docs: 新增客户自助安装技能 wechatauto-replica-install（SKILL.md + install.ps1）
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name: wechatauto-replica-install
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description: 客户自助安装 wechatauto-replica（微信 4.x Windows 客户端自动化，公司 Gitea 公开仓库）。覆盖：环境检查、git clone、venv、依赖安装、ai_config.json 配置、AI 客服引擎启动、发消息验证、常见坑。触发词：安装微信自动化、微信机器人安装、wechatauto 安装、客户安装微信、微信自动回复部署。
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# wechatauto-replica 客户自助安装
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让客户在一台全新的 Windows 机器上自己装好微信自动化项目（发消息 + AI 自动回复），不用找我们远程。
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## 前置条件（先检查，缺哪个补哪个）
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1. Windows 10/11（64 位）
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2. 微信 4.x 桌面版（4.1.12+）已登录、窗口可见（发消息/回复走 GUI）
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3. Python 3.9+（3.12 实测可用）。检查：`python --version`；没有就去 python.org 装，勾选 Add to PATH
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4. git。检查：`git --version`；没有去 git-scm.com 装
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5. 管理员权限跑安装/启动（从 Weixin.exe 内存提 SQLCipher 密钥要管理员）
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## 安装步骤（三条路任选）
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### 路 A：一键脚本（推荐，Windows PowerShell）
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```powershell
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# 管理员 PowerShell 里执行
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irm https://gite.aiyuntuan.com/xiaoxiao_unai/wechatauto-replica/raw/branch/main/install.ps1 | iex
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```
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或本地有脚本：`.\install.ps1`。脚本自动完成：clone → venv → pip install -e . → 装 winsdk pypinyin → 生成 ai_config.json 模板 → 自检 import。
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### 路 B：手动装（不想跑脚本时）
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```bash
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# 1. 拉代码（公开仓库，无需账号密码）
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git clone https://gite.aiyuntuan.com/xiaoxiao_unai/wechatauto-replica.git
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cd wechatauto-replica
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# 2. 建虚拟环境
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python -m venv .venv
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# Windows:
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.venv\Scripts\activate
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# 3. 装依赖（核心 + 发消息 OCR 路径）
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pip install -e .
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pip install winsdk pypinyin
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# 4. 验证
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python -c "from wechatauto import WeChatDB; print('OK')"
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```
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### 路 C：pip 直装（只要库，不要项目文件）
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```bash
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pip install wechatauto-replica
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pip install winsdk pypinyin
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```
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## 配置 AI 客服（ai_config.json）
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首次安装后项目根目录会自动生成 ai_config.json 模板（或手动复制 ai_config.example.json → ai_config.json）。必改两项：
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1. **llm.api_key**：填客户的 DeepSeek API Key（https://platform.deepseek.com 申请，base_url=https://api.deepseek.com/v1，model=deepseek-chat）
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2. **reply.allowlist / only_prefix**：决定回复范围
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- 灰度期只回指定好友：`"allowlist": ["wxid_xxx"]`
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- 全量回所有 wxid 好友：`"only_prefix": ["wxid_"]` 且 allowlist 留空
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- 注意：自定义微信号好友（非 wxid_ 开头）不会被 only_prefix 命中，想全回就加进 allowlist
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其他可选项：
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- `persona.system_prompt`：说话人设（默认已去 AI 味：短句口语、禁客服套话、禁 emoji、不硬推销、没把握的信息回「我确认下」）
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- `knowledge.vault_dir`：知识库目录（放 .md 资料，回复时检索注入；目录不存在则空载）
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## 启动 AI 客服引擎
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```bash
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.venv\Scripts\python.exe wechat_ai_reply.py
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# 或双击 start_ai_reply.bat（已指向 .venv python）
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```
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启动成功标志：日志第一行显示回复范围（所有好友 / 仅以下好友: xxx），随后每收到好友消息自动回复。停止：Ctrl+C（或杀进程）。单实例锁 engine.lock 防止重复启动。
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## 发消息验证（不用 AI 引擎也能测）
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```python
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from wechatauto import WeChatDB
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from wechatauto.guia import quick_send
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db = WeChatDB() # 自动探测账号与数据目录（微信需已登录）
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me = db.get_self_info() # 当前账号
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sessions = db.get_sessions(limit=10)
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for s in sessions:
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print(db.get_nickname(s["username"]), s["unread"])
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# 发消息：who 用 username（wxid_xxx 或自定义微信号）
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quick_send("你好", "filehelper", verify=True)
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```
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## 读消息 / 监听（开发者用）
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```python
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from wechatauto import WeChatDB
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from wechatauto.db import Listener
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db = WeChatDB()
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lst = Listener(db, interval=1.0)
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lst.add_listener("filehelper", lambda msg, lst: print("new:", msg["content"]))
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lst.start()
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# ...
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lst.stop()
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```
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## 常见坑（客户最容易卡住的）
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1. **发消息/回复没反应**：微信没登录、或窗口最小化/锁屏。发消息走 GUI，必须微信窗口可见、桌面未锁屏。
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2. **提示权限不足/找不到 Weixin.exe 内存**：必须管理员权限跑。右键终端「以管理员身份运行」。
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3. **首次解密慢（约 6 秒）**：正常。解密缓存到 %TEMP%\wechatauto_db，之后秒开。
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4. **报 database disk image is malformed**：八成是开了两个引擎进程并发读写缓存。解决：杀光所有 python 里的 wechat_ai_reply 进程 → 删 %TEMP%\wechatauto_db 整个目录 → 删 engine.lock → 重启单实例。
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5. **改了 ai_config.json 不生效**：杀旧引擎进程再重启（旧进程内存里是旧配置）。
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6. **verify=True 报「未确认」**：消息已发出但落库有异步延迟，用 get_messages 读回确认即可，不是真失败。
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7. **OCR 找不到按钮**：微信 4.x 自绘界面，靠 OCR + 像素定位。拿不准就先用 ScreenOCR 扫描聊天面板底部工具栏定位话筒/发送按钮，再点击，别依赖硬编码坐标。
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8. **发语音条**：不是「按住说话」，是三步：点「发语音」按钮 → 微信开始录音 → 点「发送语音」。需要虚拟声卡（VB-Cable）把 TTS 音频桥进微信录音，本机默认已装（录音=CABLE Output，播放=CABLE Input）。
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9. **启动 bat 路径错误**：仓库自带 start_ai_reply.bat 里若写的旧路径（C:\Users\Administrator\...），改成本机实际项目路径，或直接命令行跑 .venv python。
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10. **多账号**：`WeChatDB(account=...)` + `list_accounts()` 支持多微信账号，默认探测当前登录账号。
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## 安全提示
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- Gitea 仓库是公开只读的，clone 不需要账号；写操作（推代码）才要凭证。
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- ai_config.json 里有客户自己的 API Key，别提交到仓库、别外发截图。
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- 数据库解密密钥只从本机 Weixin.exe 进程内存读取，数据不出本机。
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# wechatauto-replica 一键安装脚本（Windows PowerShell，管理员运行）
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# 用法：irm https://gite.aiyuntuan.com/xiaoxiao_unai/wechatauto-replica/raw/branch/main/install.ps1 | iex
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# 或本地：.\install.ps1
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$ErrorActionPreference = "Stop"
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$RepoUrl = "https://gite.aiyuntuan.com/xiaoxiao_unai/wechatauto-replica.git"
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$InstallDir = "C:\wechatauto-replica"
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Write-Host "==== wechatauto-replica 一键安装 ====" -ForegroundColor Cyan
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# 1. 检查 git
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if (-not (Get-Command git -ErrorAction SilentlyContinue)) {
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Write-Host "[错误] 未检测到 git。请先安装 https://git-scm.com/download/win" -ForegroundColor Red
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exit 1
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}
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# 2. 检查 python
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if (-not (Get-Command python -ErrorAction SilentlyContinue)) {
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Write-Host "[错误] 未检测到 python。请先安装 Python 3.9+ 并勾选 Add to PATH" -ForegroundColor Red
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exit 1
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}
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$pyVer = python --version 2>&1
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Write-Host "[1/6] 环境: $pyVer, git 已就绪"
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# 3. clone（已存在则跳过）
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if (Test-Path "$InstallDir\.git") {
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Write-Host "[2/6] 项目已存在: $InstallDir（跳过 clone）" -ForegroundColor Yellow
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} else {
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Write-Host "[2/6] clone 公开仓库 -> $InstallDir"
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git clone $RepoUrl $InstallDir
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if ($LASTEXITCODE -ne 0) { Write-Host "[错误] clone 失败，检查网络（内网需连公司 VPN）" -ForegroundColor Red; exit 1 }
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}
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Set-Location $InstallDir
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# 4. venv
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if (-not (Test-Path ".venv\Scripts\python.exe")) {
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Write-Host "[3/6] 创建虚拟环境 .venv"
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python -m venv .venv
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} else {
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Write-Host "[3/6] .venv 已存在（跳过）" -ForegroundColor Yellow
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}
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$Py = ".venv\Scripts\python.exe"
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# 5. 依赖
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Write-Host "[4/6] 安装依赖（pip install -e . + winsdk pypinyin）"
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& $Py -m pip install --upgrade pip
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& $Py -m pip install -e .
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& $Py -m pip install winsdk pypinyin
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if ($LASTEXITCODE -ne 0) { Write-Host "[错误] 依赖安装失败" -ForegroundColor Red; exit 1 }
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# 6. 生成 ai_config.json 模板（不存在才生成，保留客户已有配置）
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if (-not (Test-Path "ai_config.json")) {
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Write-Host "[5/6] 生成 ai_config.json 模板（请填入 DeepSeek API Key）"
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$tmpl = @'
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{
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"llm": {
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||||
"api_key": "PASTE_YOUR_DEEPSEEK_API_KEY_HERE",
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||||
"base_url": "https://api.deepseek.com/v1",
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||||
"model": "deepseek-chat",
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||||
"timeout_sec": 60,
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||||
"max_retry": 2
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},
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||||
"persona": {
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||||
"name": "微信本人",
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||||
"system_prompt": "你是这个微信账号本人，正在用自己的微信跟好友/客户聊天。用自己平时的口吻说话，像真人发微信，不是客服、不是机器人。短句口语、禁客服套话、禁 emoji、不硬推销；没把握的信息（价格、合同、承诺、资质、发货时间等）一律回「这个我确认下，回头回你」，别瞎编。"
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||||
},
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||||
"knowledge": { "vault_dir": "kb", "top_k": 3, "max_chars_per_note": 1500 },
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||||
"reply": {
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||||
"enabled": true,
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||||
"only_prefix": ["wxid_"],
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||||
"blocklist": ["filehelper"],
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||||
"cooldown_sec": 5,
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||||
"history_turns": 10,
|
||||
"history_window_sec": 86400,
|
||||
"fallback_reply": "【自动回复】已收到您的消息，稍后回复您。",
|
||||
"keyword_rules": {},
|
||||
"allowlist": []
|
||||
},
|
||||
"storage": { "conversation_dir": "data/conversations" }
|
||||
}
|
||||
'@
|
||||
Set-Content -Path "ai_config.json" -Value $tmpl -Encoding UTF8
|
||||
} else {
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||||
Write-Host "[5/6] ai_config.json 已存在（跳过模板）" -ForegroundColor Yellow
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}
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# 7. 自检
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Write-Host "[6/6] 自检 import"
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& $Py -c "from wechatauto import WeChatDB; print('OK: wechatauto 安装成功')"
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||||
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { Write-Host "[错误] import 自检失败" -ForegroundColor Red; exit 1 }
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||||
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||||
Write-Host ""
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||||
Write-Host "==== 安装完成 ====" -ForegroundColor Green
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||||
Write-Host "1) 编辑 $InstallDir\ai_config.json，把 llm.api_key 换成自己的 DeepSeek Key"
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Write-Host "2) 启动 AI 客服: cd $InstallDir && .venv\Scripts\python.exe wechat_ai_reply.py"
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||||
Write-Host "3) 测试发消息: 看项目 README.md 的 Quick Start"
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