xiaoxiao_unai/wechatauto-replica
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity
Files
main
wechatauto-replica/docs/技术文档.md
T

26 KiB
Raw Permalink Blame History

wechatauto 技术文档

版本：1.0.6 ｜ 适用：微信 4.x Windows 客户端 ｜ 语言：Python 3.9+ 本文档描述 wechatauto 的设计原理、内部实现与扩展方式，面向二次开发与排障。

1. 项目概述

wechatauto 是上游 wxauto 的复刻版，面向微信 4.x Windows 客户端的自动化库。它不是网页版，直接操作本机客户端。

与老版本微信（3.x，暴露 UIAutomation 无障碍树）不同，微信 4.1.12+ 的聊天 区域采用自绘渲染（MMUIRenderSubWindow*，不同版本后缀不同，如 MMUIRenderSubWindowHW / MMUIRenderSubWindow），对 UIAutomation / MSAA 完全 不暴露内容。因此本项目拆成两条技术路线：

路线 模块 用途
本地数据库解密 wechatauto/db.py 读取消息、监听、历史导出、会话/联系人
坐标 + OCR wechatauto/guia.py 发送文本/文件/图片、回复、@成员

外加两个独立子系统：媒体下载（media.py）、朋友圈读取（moment.py）。

2. 总体架构

                    ┌────────────────────────────────────────────┐
                    │                  wechatauto                 │
                    ├──────────────┬─────────────┬───────────────┤
  读取/监听/导出     │  wechatauto  │ wechatauto  │  wechatauto   │  发送/回复/@
   ┌──────────────┐ │    db.py     │  media.py   │   guia.py     │ ┌────────────┐
   │  Listener    │ │ (SQLCipher4) │ (媒体解密)  │ (坐标+OCR)    │ │ WeChatGUI  │
   │ MomentDB     │ └──────────────┴─────────────┴───────────────┘ └────────────┘
   │ msgs/  ui/   │                    │             │                  │
   └──────┬───────┘                    │             │                  │
          ▼                            ▼             ▼                  ▼
   contact/session/message_*.db    msg\attach\*.dat  屏幕截取 + Win32     微信主窗口
   sns.db（SQLCipher 4）           media_0.db        用户输入（SendInput）  (MMUIRender…)

2.1 模块职责

模块 职责
db.py 微信数据库密钥提取、SQLCipher 4 解密、WAL 增量合并、消息查询/监听/导出、会话/联系人
guia.py 坐标 + OCR 发送：窗口定位、会话点击、输入框探测、剪贴板粘贴、发送按钮、发送后 DB 验证
media.py 图片 v2 解密（AES+XOR）、语音/视频/文件下载、剪贴板 CF_HDROP
moment.py 朋友圈时间线读取、媒体下载（MomentDB 数据库路线）
wx.py 高层 API 入口（WeChat/Chat/Listener），内部按能力分派到 DB 或 GUI
msgs/ 消息对象模型（文本/图片/语音/引用/系统消息等）
ui/ 老版 UIAutomation 控件层（微信 3.x 遗留，4.x 受限，保留兼容）
utils/ win32.py（窗口/剪贴板/进程）、lock.py（全局 UI 锁）、tools.py
param.py WxParam/WxResponse/PROJECT_NAME 等公共参数与返回类型

3. 数据库读取子系统（wechatauto/db.py）

3.1 数据存储布局

微信 4.x 数据位于登录目录下。不同电脑/账号的目录位置不同，由 auto_detect_db_dir() 自动定位，探测链（db.py）：

  1. 微信配置文件：扫描 %APPDATA%/%LOCALAPPDATA% 下 Tencent\xwechat、Tencent\WeChat 等配置目录内的所有文件，内容支持 JSON（dataDir/fileSavePath 等字段）、纯路径、或任意文本中提取第一个 Windows 路径（_extract_path_from_config）；
  2. 注册表：读 HKCU\Software\Tencent\xwechat 等键下含 path/dir/save 的值（用户自定义保存位置时的补充来源）；
  3. 常见默认目录：Documents、用户主目录兜底。

定位结果统一经 _locate_account_root() 归一化：兼容 <root>/xwechat_files/<wxid>_xxxx/db_storage 与 <root>/<wxid>_xxxx/db_storage 两种布局，返回包含 wxid_* 账号目录的 父目录（即 WeChatDB.db_dir）。仍找不到时可手动传入 db_dir= 指定。

典型布局：

D:\微信文件\xwechat_files\<wxid>_xxxx\db_storage\
├── contact\contact.db            联系人（昵称、备注、别名）
├── session\session.db            会话列表（未读数、摘要、排序时间戳）
├── message\message_0..4.db       聊天消息（按会话分表 Msg_<md5>，跨库分片）
├── message\media_0.db            语音（VoiceInfo.voice_data，SILK 二进制）
├── message\message_resource.db   文件原名（MessageResourceDetail.packed_info）
├── sns\sns.db                    朋友圈（SnsTimeLine、SnsDataItem XML）
└── ...

每个数据库都是 SQLCipher 4 加密的 SQLite：页大小 4096、 PBKDF2-HMAC-SHA512（加密密钥迭代 256000 次），每页 IV(16) + HMAC(80)。

3.2 密钥提取（进程内存只读扫描）

每个数据库有独立的 32 字节密钥，运行时保存在微信进程 com.Tencent.WCDB.Config.Cipher 配置对象中。extract_keys() 流程：

  1. 用 psutil 枚举 Weixin.exe 进程，取可读内存区域；
  2. 定位字符串 com.Tencent.WCDB.Config.Cipher 的内存地址；
  3. 从字符串地址回溯配置对象（[ptr][len] 结构），读取数据块；
  4. 数据块与固定掩码（CONFIG_XOR_MASK）逐字节异或，得到明文配置： x'<64位hex密钥><32位hex盐>'；
  5. 用 SQLCipher 4 的 HMAC 校验规则验证候选密钥（取某库首页试解）；
  6. 通过后写入 %TEMP%\wechatauto_db\<账号>\keys.json 缓存， 之后进程内复用（_cached_db），无需每次重新扫描。

3.3 数据库解密

  • SQLCipher 4，PAGE_SZ=4096，页尾 RESERVE_SZ=80 保留字节 （IV 16 + HMAC 64）；
  • 解密结果按页写入临时工作目录；通过比对源文件 mtime/size 的 stamp （STAMP_VERSION=2，含缓存格式版本号）判定是否可复用缓存；
  • 首次解密 contact.db 约 6s，之后全部秒级；
  • 每次打开连接前用 PRAGMA integrity_check 兜底，损坏时自动全量重建。

3.4 WAL 增量合并（帧盐校验）

微信 -wal 是预分配文件：checkpoint 时 WAL 头 salt+1 并清零写游标， 但旧世代帧仍留在文件中。若合并时不过滤帧盐，会把过期页覆盖进主库， 导致 database disk image is malformed。修复方案（_merge_wal）：

  1. 读取 WAL 头 salt1/salt2；
  2. 仅合并 salt 与当前 WAL 头一致的帧，旧世代帧直接跳过；
  3. 合并结果 PRAGMA integrity_check 校验，失败自动回退全量重建；
  4. 缓存 stamp 版本升级到 2，旧格式缓存强制重建。

3.5 消息分片与查询

  • 会话名 → Md5(会话微信号) → 表名 Msg_<md5>；
  • 同一会话可能分片在多个 message_*.db，查询时按 sort_seq 合并排序；
  • 关键列：
    • local_type → 消息类型（见 MSG_TYPE_NAMES）；
    • real_sender_id：2 表示自己，其他为数字 id，可经 message_resource.SenderName2Id 反查微信号；
    • server_id：服务端消息 id；
    • packed_info_data：图片/视频 md5 等二进制载荷；
    • sort_seq：会话内单调递增序号（增量游标用）；
  • get_messages(user, limit, offset) 倒序取最近消息；
  • get_message_row(user, local_id) 取含 packed_info 的原始行（媒体用）；
  • get_new_messages(user, since_seq) 返回 sort_seq > since_seq 的增量， 升序排列。

3.6 增量消息与水印

Listener 每个被监听会话维护一个 watermark（最近一次 sort_seq）。 轮询时以水印为游标取增量，成功后把水印推进到 msgs[-1]["sort_seq"]， 保证不重不漏。回调签名 callback(msg: dict, listener)。

3.7 会话 / 联系人 / 导出

  • get_sessions(limit)：读 session.db 的 SessionTable （username/unread/summary/last_time/last_sender）；
  • search_contact(keyword)：对 contact.db 按 昵称/备注/微信号/别名 模糊匹配；
  • get_nickname(user)：微信号 → 显示昵称（内部维护昵称/发送者索引）；
  • export_history(out, fmt, users, limit_per_chat)：全量导出 JSON / SQLite，支持指定会话与条数上限。

4. 媒体下载子系统（wechatauto/media.py）

4.1 媒体存储

媒体 位置 说明
图片 msg\attach\<会话md5>\<YYYY-MM>\Img\<md5>.dat v2 加密
语音 media_0.db → VoiceInfo.voice_data SILK 明文 BLOB
文件 msg\file\<YYYY-MM>\<原文件名> 原名来自 message_resource
视频 msg\video\<YYYY-MM>\<id>.mp4 仅本地落盘时可用

4.2 图片 v2 格式

[6B 签名 07 08 56 32 08 07] [4B aes_size LE] [4B xor_size LE]
+ AES-ECB 密文段 + 明文段 + 异或段

4.3 AES 密钥内存反测

图片 AES 密钥是 16 字节 ASCII、账户级稳定，但仅在微信查看图片时驻留进程 内存。detect_image_key() 的流程：

  1. 优先读缓存 image_keys.json；
  2. 否则对 Weixin.exe 内存做定向扫描，对每个候选 16 字节串用 AES-ECB 解密图片首块，校验 JPEG/PNG 魔数，命中即认为有效；
  3. 命中后持久化；也可用 image_key= 显式注入。

4.4 XOR 密钥推导

异或段密钥是单字节，从同图缩略图 <md5>_t.dat 尾部 JPEG 结束标记 FF D9 反推：key = tail[0] ^ 0xFF。

4.5 下载分发

download_media(user, local_id) 按 local_type 自动分发到 download_image/_voice/_video/_file，输出到 DEFAULT_SAVE_PATH （~/Documents/wechatauto_media）或自定义 save_dir。

5. 朋友圈子系统（wechatauto/moment.py）

MomentDB 直接读 sns.db：

  • get_moments(limit, offset, username)：时间线（最新在前，3382 条全量可读）；
  • get_moment(tid) / get_my_moments(limit)：单条 / 我的动态；
  • 文本、图片 md5、点赞、评论均由 SnsDataItem XML 解析得到；
  • find_local_media(md5, kind) / download_media(media, save_dir)： 本地缓存（Sns\Img / Sns\Video）优先，否则 URL 拉取。

发表朋友圈已舍弃（4.x 自绘界面不可靠）；点赞/评论仅在旧 UIA 类中 保留，4.x 下不可用。

6. 发送子系统（wechatauto/guia.py）

发送走「屏幕坐标 + 本地 OCR」，全部坐标基于渲染子窗口相对坐标， 运行时换算为屏幕绝对坐标，保证跨 DPI / 分辨率 / 窗口尺寸一致。

6.1 窗口定位与布局

  • 主窗口：多特征兜底定位（防 Qt 升级改名）。类名前缀 Qt51514QWindowIcon 只是「软条件」之一，_find_main_window() 对全部 可见顶层窗口按「标题含微信 / 类名前缀 / 进程名 weixin.exe / 可见 / 尺寸 ≥ 800px」加权评分，取最高分；完全找不到时退回按标题精确查找。
  • 渲染子窗口：类名前缀 MMUIRenderSubWindow（自绘内容所在；不同版本 后缀不同，如 MMUIRenderSubWindowHW / MMUIRenderSubWindow， _find_render_window() 按前缀匹配并取面积最大者）；找不到渲染子窗口 时（Qt 改版等）直接回退用主窗口矩形计算坐标，不中断使用。
  • _update_render_rect() 读 GetWindowRect 得到渲染区，_update_layout() 按比例换算各布局常量：
    • SIDEBAR_RATIO=0.22 → 侧栏宽度 / 渲染区宽度（默认基线）；
    • SEARCH_BOX_RATIO → 左侧搜索框；
    • SEND_BUTTON_RATIO → 右下角发送按钮检索区；
    • 所有像素坐标均改为比例计算，避免硬编码失效。

6.1.1 布局动态校准（防 DPI/布局漂移）

不同机器（DPI 缩放 / 窗口尺寸 / 微信版本）下，固定比例常量可能漂移。 WeChatGUI 提供「跑一次永久兼容」的校准机制：

  1. 锚点实测：calibrate_layout() 用 OCR 检测「搜索」占位文本 （文本中心 ≈ 侧栏宽 0.28）反推侧栏宽度；在右下角 OCR 找「发送」 按钮反推其检索区比例。结果都钳制在合理范围（侧栏比例限 [0.14, 0.30]），检测失败一律回退默认常量，宁可不动不误配；
  2. 按机器缓存：结果写入 ~/.wechatauto/layout-<主机名>_<分辨率>.json （含当时的 render_w/h）；再次运行时 _load_layout() 自动加载， 与当前窗口尺寸差异 >15% 视为不匹配，自动重新校准；
  3. 异常自动重校准：get_input_box() 探测连续 6 次失败时，自动触发 calibrate_layout() 并再次探测（每会话一次），应对运行中途布局漂移；
  4. 显式强制：WeChatGUI(calibrate=True) 强制重新校准；也可在任何 时候调用 wx.calibrate_layout()。

说明：微信 4.x 侧栏背景与消息区同为纯白，像素色差检测不可靠 （实测边界两侧均为 255，唯一稳定锚点是搜索框 OCR 文本）。

6.2 会话定位与点击（防 toggle 关闭）

open_chat() 优先点侧栏（最可靠），失败走搜索框回退。流程：

  1. find_session(name)：OCR 侧栏，按名称匹配返回会话行位置；
  2. 活动行检测 _row_is_active(rel_y)：微信活动会话行背景为绿色 (21,172,112)，普通行浅灰 (238,238,240)。采样行内横向条带统计 "g 显著大于 r/b" 的绿色像素数，超过阈值判定为已打开；
  3. 若行已是活动行（会话已打开），跳过点击——因为再点一次会 toggle 关闭会话（这是二次发送失败的历史根因）；
  4. 否则点击并 _chat_open_confirmed()：轮询标题 OCR 命中，或 _pane_has_content() 判定消息区已渲染非空白；
  5. 侧栏确认失败 → _search_chat(name) 搜索框兜底，命中独立聊天窗则 use_window 切换 GUI 目标。

6.3 输入框定位与文本输入

  • get_input_box()：在输入区按比例扫描白色矩形带（_probe_input_box）；
  • focus_input()：点击输入框聚焦；
  • input_text()：文字以 剪贴板 + Ctrl+V 注入（绕过中文输入法拦截）， 失败时回退拼音组合（pypinyin + SendInput 大写字母键）。

6.4 发送与验证

  • click_send()：OCR 定位发送按钮（发送/Enter 图标）点击， 找不到则直接回车；
  • verify=True 时用 WeChatDB 读回确认：send_msg 轮询 _verify_sent()（新消息类型 + 内容匹配），send_file/send_image 用 _verify_attachment_sent()（sort_seq 基线 + 类型/文件名/packed_info 匹配，图片按类型+时序）。
  • DB 实例经 _get_db() 缓存复用，避免每次发送验证都重新解析数据库 （这是历史慢 2.5 分钟问题的根因之一）。

6.5 文件 / 图片发送（CF_HDROP）

文件/图片通过 剪贴板 CF_HDROP + Ctrl+V 插入草稿再回车发送，绕开自绘 「+ 菜单」定位。copy_files_to_clipboard(paths) 写入文件列表剪贴板， 粘贴后 click_send()。

6.6 回复与艾特

  • reply_msg(text, who, target_text, verify)：悬停最近一条消息 （_last_message_y 估算）→ OCR 悬停工具栏找「回复」→ 点击 → input_text → 发送；找不到工具栏回退右键菜单；
  • at_member(member, text, who, verify)：聚焦输入框 → 键入 @ → OCR 成员选择弹层定位成员名 → 点击 → 输入正文 → 发送；
  • 两者均可用 verify=True 走 DB 确认。

6.7 关键工程修复记录

问题 根因 修复
二次发送失败/2.5min 卡死 点击已打开会话被 toggle 关闭 _row_is_active 活动行高亮检测，跳过点击
发送验证每次重新解析 DB WeChatDB() 每次新建、重复解库 _get_db() 缓存实例
窗口尺寸变化布局失效 硬编码像素坐标 全量改按比例布局
Listener.stop() 崩溃（v1.0.3） _run/_poll_once 用 sys.stderr 却未 import sys db.py 补 import sys
部分文本消息显示为 [文本]/空（v1.0.3） 微信 4.x 文本消息 content 为「容器头+明文+填充」结构，_friendly_content 无法解码 新增 _extract_text_from_blob 还原明文，数据库与 bot 均可见真实内容
动画表情被落盘为打不开的伪 .gif（v1.0.3） 解密后为 wxgf 容器（微信动画表情私有格式），按魔数误判为 GIF download_image 对 wxgf 直接返回 None，不落盘
搜索联系人点错「网络搜索」（v1.0.3） OCR 未按视觉顺序排序，且未过滤「搜索网络结果」节标题 _search_chat 按 y 排序并跳过网络搜索节标题，取第一条联系人
表情截图截到自己发的消息（v1.0.3） capture() 固定取「最底部一条」，截图前自己发消息时底部是自己的气泡 按消息方向（msg.attr）裁剪：自己消息用消息分隔空白定位、对方消息用头像锚点定位，阈值自适应截图尺寸
逐条发送都要重新点击对话框（v1.0.3） send_msg 每次对目标会话都走完整 open_chat（重扫侧栏+点击） 记录 _current_chat，目标会话已打开时跳过 open_chat 直接输入发送

7. 消息监听（Listener）

from wechatauto import WeChatDB
from wechatauto.db import Listener

db = WeChatDB()
lst = Listener(db, interval=1.0)          # 轮询间隔（秒）
lst.add_listener("filehelper", cb)        # cb(msg: dict, listener)
lst.start()                               # 后台守护线程
lst.stop()                                # 优雅停止
  • 每个会话独立水印，watermark 属性可读写（支持断点续跑）；
  • 单次轮询/回调异常不终止监听，写 sys.stderr 后继续；
  • 数据来源是解密后的本地库，与客户端在线状态无关；
  • 回调并发模型（v1.0.2）：回调在独立工作线程中执行。每个被监听会话 对应一条串行工作线程：同一会话内消息按序处理、不同会话间并行； 轮询线程只负责读取数据库并分派任务，不会被慢回调（AI 调用 / 图片识别等） 阻塞。stop() 会向工作队列投递停止信号并等待线程退出。

8. 消息模型与 UIA 兼容层

  • msgs/：BaseMessage 及子类（TextMessage/ImageMessage/VideoMessage/ VoiceMessage/FileMessage/QuoteMessage/LinkMessage/LocationMessage/ PersonalCardMessage/EmojiMessage/SystemMessage），parse_msg() 统一解析；

  • EmojiMessage（type='emotion'，v1.0.2 新增）："动画表情"消息专属类型， FriendEmojiMessage / SelfEmojiMessage 按收发方向区分。微信 4.x 表情 content 在数据库中为加密数据，capture() 采用「打开会话 → 滚动到底 → 截取消息区 → 自动裁剪最后一条消息气泡」的屏幕截图方案返回图片路径， 供上层 AI 视觉识别使用（示例见 demo_emoji_capture.py）。

    定位实现（msgs/mtype.py）：

    • 微信 4.x 主窗口为 Qt 自绘渲染（Qt51514QWindowIcon），不暴露 UIA 子树， 且 DB 模式消息的 control 是伪控件（_DBMessageControl.BoundingRectangle 恒为 0），无法用控件坐标定位，因此全部基于屏幕像素分析；
    • _pane_capture_img() 截取消息区全宽画面（渲染顶部到输入框）；
    • 自己发的消息（attr='self'）：_crop_bottom_message() 用「消息分隔 空白」定位消息顶部，空白阈值自适应截图高度（约消息区高度的 2.5%）， 跨分辨率/DPI 保持一致；
    • 对方发的消息（attr='friend'）：_crop_by_avatar() 优先用左侧头像 圆形彩色块的顶部锚定消息顶部（特征跨分辨率稳定），失败回退 _crop_bottom_message()；
    • 结果再经 _content_bbox_crop() 裁掉空白边缘后保存；
    • 会话已打开时跳过 open_chat（避免刷新消息列表/切换窗口），并记录 [CAP] 诊断日志与 ~/pane_diag_raw.png 原图便于跨电脑排查；

  • msgs/mtype.py：WxParam.MSG_TYPE_* 常量到类型类的映射；

  • ui/：BaseUISubWnd/Component/Main/NavigationBox/SessionBox/ChatBox， 老版 UIA 控件层，微信 4.x 下受限，保留兼容；

  • wx.py：WeChat/Chat/Listener 高层入口，内部按能力分派： 聊天区读取/监听走 DB，发送走 GUI（guia.WeChatGUI）。

9. 工具层（utils/）

  • win32.py：find_all_windows_from_root（遍历子窗口）、 GetPathByHwnd（进程路径）、SetClipboardText；
  • lock.py：LockManager + uilock 全局互斥锁，避免多线程并发操作 同一微信窗口；
  • tools.py：杂项工具函数。

10. API 参考

wechatauto/__init__.py 顶层导出

WeChat、Chat、Listener、WeChatDB、auto_detect_db_dir、 list_accounts、MediaDownloader、WeChatGUI、quick_send、 quick_send_file、quick_send_image、quick_reply、WinInput、 ScreenOCR、WxParam、WxResponse、wxlog、Moment、MomentDB、 LockManager、uilock、异常类、消息模型、parse_msg、PROJECT_NAME。

WeChatDB

方法 说明
get_self_info() 当前账号（username / nick_name / remark）
get_sessions(limit=100) 会话列表
search_contact(keyword) 搜索联系人
get_messages(user, limit, offset) 会话消息
get_message_row(user, local_id) 原始行（媒体用）
get_new_messages(user, since_seq) 增量消息
get_nickname(user) 微信号 → 昵称
list_message_chats() 含消息的会话
export_history(out, fmt, ...) 导出 JSON/SQLite
extract_keys() 手动密钥提取

MediaDownloader

detect_image_key(refresh)、decrypt_image(dat_path)、 download_media(user, local_id)、download_image/_voice/_video/_file、 copy_files_to_clipboard(paths)。

MomentDB

get_moments(limit, offset, username)、get_moment(tid)、 get_my_moments(limit)、find_local_media(md5, kind)、 download_media(media, save_dir)。

WeChatGUI

send_msg、send_file、send_image、reply_msg、at_member、 open_chat、focus_input、bring_to_front、get_sessions、 get_input_box；一行式 quick_send 等。

11. 目录结构

wechatauto/
├── wechatauto/
│   ├── __init__.py       公共导出
│   ├── wx.py             高层 API（UIA 受限，分派 DB/GUI）
│   ├── guia.py           ★ 坐标+OCR 发送模块
│   ├── db.py             ★ 数据库解密/监听/导出
│   ├── media.py          ★ 媒体下载（图片 v2 解密）
│   ├── moment.py         ★ 朋友圈（MomentDB）
│   ├── param.py / logger.py / languages.py / exceptions.py
│   ├── ui/  msgs/  utils/  uia/
│   └── py.typed
├── demo.py                UI 自动化示例（4.x 受限）
├── demo_db.py             ★ 数据库读取示例
├── demo_guia.py           ★ 坐标+OCR 发送示例
├── demo_listen.py         ★ 实时消息监听示例
├── demo_reply_at.py       ★ 回复/@ 成员实测示例
├── demo_emoji_capture.py  ★ 表情消息截图示例
├── README.md
├── docs/技术文档.md        本文档
└── pyproject.toml

12. 已知限制

  1. 需要微信登录：数据库密钥存于进程内存，首次需微信运行中（提取后缓存）； 重新登录密钥变化需重新提取（自动校验失败重扫）；
  2. 图片 AES 密钥瞬态：仅在微信查看图片时驻留内存，命中后持久化 image_keys.json，也可 image_key= 显式注入；
  3. 发送依赖桌面：锁屏/会话断开时 desktop_available() 返回 False； 回复/艾特依赖 OCR 工具栏/弹层，弱网或弹层排版变化时可能失败；
  4. 视频仅本地可用：视频 mp4 未落盘时返回 None；
  5. 发朋友圈已舍弃；点赞/评论在 4.x 下不可用；
  6. UI 自动化受限：4.1.12+ 聊天区自绘，UIA 路线不可用。

13. 扩展开发指南

新增一个发送类型

  1. 在 guia.py 仿照 send_file/send_image 实现原语（定位 → 注入 → 发送 → 可选验证）；
  2. 需要验证时，用 _target_seq() 取基线、_verify_attachment_sent() 轮询 DB；
  3. 在 __init__.py 导出，并加一行式 quick_* 封装。

新增一种媒体格式

  1. 在 media.py 参照 _decrypt_v2 实现解码原语；
  2. 在 download_media() 分发处按 local_type 接入；
  3. 按需在 _img_md5/_find_dat 补充定位逻辑。

新增数据库表

在 db.py 的 _collect_db_files() 注册新库，用 _open(rel) 打开连接， 复用 _check_merged 的 WAL 合并与 integrity 兜底。

布局常量校准

微信更新导致 OCR 定位失效时，优先检查 guia.py 顶部 *_RATIO 常量与 _update_layout()，而非改硬编码坐标。跨机器/DPI 的布局漂移走自动校准： 删掉 ~/.wechatauto/layout-<机器>.json 后重启（或 WeChatGUI(calibrate=True) / 调用 calibrate_layout()）会重新实测并 缓存「搜索/发送」锚点比例。

14. 路线图

  1. 回复/艾特的跨版本稳定性校准（当前依赖 OCR 工具栏/弹层位置）；
  2. 视频消息下载增强（确认 4.x 视频落盘位置）；
  3. 导出/首扫并行化，密钥内存扫描增量缓存；
  4. 支持更多消息类型（小程序、转账、位置等）友好显示（表情消息已在 v1.0.2 支持）。
Reference in New Issue View Git Blame Copy Permalink